O MMM da Uncover trata eventos excepcionais por meio de variáveis de ajuste (dummies) incluídas no modelo. Esses pontos precisam ser sinalizados já no setup(integração inicial dos dados) ao time de atendimento, para que a equipe de Data Science os considere durante a modelagem. Assim, impactos atípicos como mudanças de preço, reformulações de site ou choques externos são isolados e não distorcem os resultados históricos.
Esse processo garante que o modelo continue representando a realidade do negócio mesmo em cenários de ruptura, preservando a confiabilidade das análises.
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A pandemia foi um exemplo de evento atípico que alterou profundamente o comportamento de mídia e consumo, afetando a leitura do histórico.
Por esse motivo, a Uncover opta por trabalhar com dados a partir de 2022 em muitos casos, garantindo maior precisão na modelagem.