Cada tabela está vinculada a um conjunto de regras de Métricas e/ou Dimensões. Na página de Rules de cada tabela, além da criação e edição das regras, também é possível visualizar informações gerais sobre a base, consultar amostras de dados, exportar valores únicos e validar a aplicação das regras configuradas.
Como acessar a página Rules?
Para acessar a página de regras de uma tabela específica, siga estes passos:
No menu lateral, clique em Data Sources;
Na página Data Sources, localize a conexão correspondente à tabela que você deseja configurar;
Clique no ícone ▾ ao lado da conexão desejada;
Na linha da tabela desejada, clique no menu ⁝;
Selecione Manage Rules para acessar e gerenciar a página de Rules.
Página Rules: Visão Geral
A página de regras (Rules), possui quatro principais seções:
Informações gerais: exibe metadados da tabela como o Slug, o SLA e Fields.
Sample Data: apresenta uma amostra de até 5 registros em uma data específica.
Metric Rules e Dimension Rules: seções de configuração das regras de tratamento para Métricas e Dimensões.
Aliases: seção para adicionar variações de termos usados para cada Dimensão.
1. Informações gerais
Slug
Identificador único de uma tabela na seção de Integração.
SLA
Representa a defasagem tolerada entre a data atual e o dado mais recente da tabela (em dias). Este contrato é importante para garantir que os dados estejam atualizados, o que pode ser verificado na página principal de Data Sources ao comparar o SLA com o Time Range.
Fields
Lista de todas as colunas da base de dados bruta, mostrando o tipo de dado identificado em cada uma, como texto (String) ou número (Number).
2. Sample Data
Na seção de Sample Data, é possível selecionar uma data para ter o preview de data points da source. Para isso, basta selecionar a data na parte superior direita.
Exportação de valores únicos
Também é possível exportar os valores únicos das colunas de texto da base original. Esta exportação considera toda a base, independentemente da data selecionada no campo ao lado.
Para exportar:
Clique no ícone de exportação (ao lado do Seletor de Data);
No modal Export Rules, selecione uma ou mais colunas de texto;
Clique em Export;
Um arquivo
.csvserá então gerado, contendo os valores únicos de cada coluna selecionada.
3. Metric e Dimension Rules
Essas seções são responsáveis por definir como os dados serão interpretados e estruturados dentro da plataforma.
Metric Rules
Responsável por associar valores numéricos às métricas. Nesta seção, são definidas quais colunas da base de dados representam medidas quantitativas, como Investimento, Cliques ou Vendas, que serão consideradas em cálculos, análises e visualizações. Para entender como criar uma Metric Rule, acesse o artigo Página Metrics.
Dimension Rules
Destinada à categorização das métricas. Aqui são definidas as colunas que representam dimensões descritivas, como Canal, Campanha, Formatos, Plataformas, Região, que permitem segmentar, agrupar e organizar os dados. Para entender como criar uma Dimension Rule, acesse o artigo Página Dimensions.
Dimension Rules Validation
Essa funcionalidade permite prever como as regras configuradas serão aplicadas a uma dimensão específica, facilitando a validação dos valores esperados. Por meio da exportação de um arquivo .csv, é possível visualizar todos os valores que serão classificados como pertencentes à dimensão selecionada, com base nas regras previamente definidas.
Para fazer a exportação:
Na seção Dimension Rules Validation, clique em Select dimensions and export CSV;
No modal Export Rules, selecione a dimensão desejada — só é possível selecionar uma por vez;
Clique em Export para baixar os dados selecionados.
Como que funciona:
A partir da seleção da Dimension, o sistema:
Busca nas Dimension Rules todas as regras que envolvem a Dimensão selecionada;
Identifica, nas colunas da base de dados bruto, quais valores estão sendo categorizados como pertencentes àquela dimensão;
Compara os valores originais com a configuração definida na regra;
Gera um arquivo
.csvcontendo:Os valores únicos das colunas originais (potenciais classificadores da dimensão);
A coluna de dimensão selecionada;
Slug do valor atribuído a ela (caso tenha sido categorizado).
Valores únicos das colunas originais | Dimensão selecionada | Slug do valor atribuído a ela |
produto_A1 | Product | sku-a |
produto_A2 | Product | sku-a |
produto_B | Product | sku-b |
produto_C | Product | sku-c |
4. Aliases
Aliases são termos de busca utilizados para atribuir opções a uma dimension. "Face", "FB" e "Facebook", por exemplo, poderiam ser aliases da opção "Facebook" na dimension "Platform". Nesta seção, você pode cadastrar alternativas para garantir que diferentes representações de uma mesma opção sejam interpretadas de forma unificada e atribuídas corretamente à mesma Dimensão.
Para adicionar opções de Alias:
Na seção Alias, selecione a Dimensão que deseja editar;
No modal [Dimension] Aliases, adicione a variação do termo;
Em seguida, selecione a Dimension Option à qual deseja atribuir esta variação;
Clique no botão + ao lado.