Passar para o conteúdo principal

Como criar uma Dimension Rule

Aprenda a criar e configurar Dimension Rules para mapear os valores dos seus dados brutos às Dimensões da plataforma, garantindo análises consistentes e padronizadas.

O que é uma dimension rule

As dimensões são atributos que caracterizam e segmentam as métricas, permitindo análises mais detalhadas e flexíveis. Elas funcionam como filtros ou agrupadores das métricas. Por exemplo, ao perguntar “Qual foi o valor investido em Google Ads em um determinado dia?”, temos: Valor investido como Métrica e Plataforma como uma Dimensão, que neste caso assume o valor de Google Ads.

As Dimension Rules são responsáveis por mapear e atribuir os valores de cada linha dos dados brutos às opções de dimensões cadastradas na plataforma. Essas regras são essenciais para garantir que os dados sejam agrupados e filtrados corretamente, permitindo uma análise consistente e padronizada nas visualizações e relatórios.


Dimensões pré-configuradas e personalizadas

A plataforma já oferece um conjunto de dimensões pré-configuradas pela Uncover, pensadas para atender aos casos de uso mais comuns e acelerar o processo de harmonização dos dados. No entanto, também é possível criar dimensões personalizadas diretamente na página Dimensions ou durante a criação de uma nova dimension rule, conforme será descrito neste artigo.

Toda tabela conectada na plataforma terá um conjunto de três dimensões atribuídas automaticamente a seus dados. Elas são: “Provider”, “Connection” e “Table Name”, e identificam de onde aquele dado está vindo.


Atribuição geral para toda a base

Além das regras condicionais, as Dimension Rules também permitem realizar atribuições diretas a todas as linhas da base de dados, sem a necessidade de condições específicas. Esse recurso é útil quando se deseja classificar todo o conjunto de dados com uma mesma dimensão, como, por exemplo, associar uma base inteira a um determinado canal ou objetivo.

Para configurar uma atribuição geral:

  1. Clique em Create new Rule.

  2. No primeiro campo, selecione a opção SET.

  3. Em seguida, siga o fluxo de associação com dimensões ou tags, conforme descrito acima.


Criando uma dimension rule condicional

A criação de uma dimension rule condicional ocorre em dois momentos principais:

1. Definição da regra de correspondência

Nesta etapa, você especifica como os valores da base bruta serão comparados com os padrões esperados (Strings ou Aliases de dimensões).

Para configurar:

  1. Acesse a página Rules da base desejada (Em caso de dúvidas, consulte o artigo: Página Rules).

  2. Desça até a seção Dimension Rules.

  3. Clique em Create new Rule.

  4. No primeiro campo, selecione If.

  5. No segundo campo, selecione o Match desejado, ou seja, o tipo de comparação entre o conteúdo que vem da base de dados e os valores de referência

  6. No terceiro campo, defina os valores de referência para a comparação:
    a. Para uma String literal, digite o valor desejado.
    b. Para um alias de uma dimensão já existente, selecione-a diretamente.
    c. Para um alias de uma dimensão ainda não existente, digite o nome desejado para a nova Dimensão e clique em Add [nome] as new Dimension.
    No modal que aparece em seguida:
    i. Defina o nome da nova dimensão.

    ii. Opcionalmente, adicione uma descrição que ajude outros usuários a entenderem o propósito da dimensão.
    iii. Clique em Create para finalizar a criação da dimensão.

2. Associação com dimensões ou tags

Após a definição da regra, é necessário associá-la a uma opção de dimensão (ou Tag):

  1. Clique no + abaixo da condição criada.

  2. No primeiro campo, escolha entre
    a. Uma tag (tipo especial de dimensão que não recebe opções)
    b. Uma dimensão existente
    c. Uma nova dimensão, digitando o nome desejado e clicando em Add [nome] as new Dimension.
    No modal que aparece em seguida:
    i. Defina o nome da nova dimensão
    ii. Opcionalmente, adicione uma descrição

    iii. Clique em Create para finalizar a criação da dimensão.

  3. No segundo campo:
    a. Se selecionou uma tag:

    i. Selecione a tag existente

    ii. Digite o nome da nova tag desejada — aqui, podem ser mais de uma.
    No modal que aparece em seguida:

    i. Defina o nome da nova tag
    ii. Clique em Create para finalizar a criação.

    b. Se selecionou uma dimensão:
    i. Selecione a Dimension Option existente

    ii. Digite o nome da nova Dimension Option desejada

    No modal que aparece em seguida:

    i. Defina o nome da nova Dimension Option

    ii. Clique em Create para finalizar a criação.

  4. Para salvar essa Dimension Rule, clique em Salvar, localizado na parte superior direita da regra.


Como adicionar uma regra Then ou Else

Ao configurar uma dimension rule condicional, é possível adicionar regras para lidar com os dados que atendem ou não atendem as condições estabelecidas. Para isso, é possível usar regras THEN e ELSE.

THEN: Indica o que deve acontecer quando a condição for atendida. Ou seja, se a linha da base corresponder ao critério especificado (por exemplo, conter determinada palavra ou valor), será aplicada a associação definida nesse bloco.

ELSE: Indica o que deve acontecer quando a condição não for atendida. Serve para capturar todos os outros casos — garantindo que as linhas que não corresponderem aos critérios da condição original também recebam uma classificação.

Para adicionar uma regra THEN ou ELSE:

  1. Ao finalizar a regra condicional, clique no menu “⁝”.

  2. Selecione THEN ou ELSE.

  3. Crie uma nova regra (podendo ser condicional ou atribuição geral).


Como customizando o período de vigência de uma dimension rule

Você pode personalizar o período de vigência de uma regra. Para isso:

  1. Na seção Dimension Rules, localize a regra que deseja editar.

  2. Clique no menu “⁝”.

  3. Selecione a opção Set data range.

  4. Adicione as datas de início e fim nos campos Start Date e End Date.

  5. Clique em Save para salvar as alterações.


Como deletar uma dimension rule

  1. Na seção Dimension Rules, localize a regra que deseja editar.

  2. Clique no menu “⁝”

  3. Selecione a opção Delete.

  4. Clique em Delete.


Ainda com dúvidas? Nossa equipe está pronta para ajudar! Fale conosco pelo suporte ou envie um e-mail para [email protected]

Respondeu à sua pergunta?