Alterar dados históricos após a modelagem não é recomendado. Isso pode gerar inconsistências, já que o modelo permanece baseado nos dados originais e não acompanha alterações feitas depois. O resultado do modelo não é atualizado automaticamente.
Se houver necessidade de ajustes, qualquer modificação deve ser comunicada ao time de atendimento, pois pode ser necessário refazer parte da modelagem e reavaliar os resultados. Esse reprocesso também pode impactar o SLA de entregas, por isso é importante haver alinhamento prévio com a equipe.
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O upgrade do modelo é o momento mais adequado para revisões estruturais, já que todo o processo é recalculado. Ainda assim, não é o ideal alterar o histórico: isso pode mudar os insights que já foram apresentados e dificuldades de comparação ao longo do tempo.