As Dimensões são atributos que caracterizam e segmentam as métricas, permitindo análises mais detalhadas e flexíveis. Elas funcionam como filtros ou agrupadores das métricas. Por exemplo, ao perguntar “Qual foi o valor investido em Google Ads em um determinado dia?”, temos: Valor investido como Métrica e Plataforma como uma Dimensão, que neste caso assume o valor de Google Ads.
As Dimension Rules são responsáveis por mapear e atribuir os valores de cada linha dos dados brutos às opções de Dimensões cadastradas na plataforma. Essas regras são essenciais para garantir que os dados sejam agrupados e filtrados corretamente, permitindo uma análise consistente e padronizada nas visualizações e relatórios.
Dimensões pré-configuradas e personalizadas
A plataforma já oferece um conjunto de Dimensões pré-configuradas pela Uncover, pensadas para atender aos casos de uso mais comuns e acelerar o processo de Harmonização dos Dados. No entanto, também é possível criar dimensões personalizadas, diretamente na página de Dimensões ou durante a criação de uma nova Dimension Rule, conforme será descrito neste artigo.
Atribuição geral para toda a base
Além das regras condicionais, as Dimension Rules também permitem realizar atribuições diretas a todas as linhas da base de dados, sem a necessidade de condições específicas. Esse recurso é útil quando se deseja classificar todo o conjunto de dados com uma mesma Dimensão, como, por exemplo, associar uma base inteira a um determinado canal ou objetivo.
Para configurar uma atribuição geral:
Clique em Create new Rule;
No primeiro campo, selecione a opção SET;
Em seguida, siga o fluxo de Associação com Dimensões ou Tags, conforme descrito acima.
Criando uma Dimension Rule condicional
A criação de uma Dimension Rule condicional ocorre em dois momentos principais:
1. Definição da regra de correspondência
Nesta etapa, você especifica como os valores da base bruta serão comparados com os padrões esperados (Strings ou Aliases de Dimensões).
Para configurar:
Acesse a página Rules da base desejada (Em caso de dúvidas, consulte o artigo: Página Rules);
Desça até a seção Dimension Rules;
Clique em Create new Rule;
No primeiro campo, selecione If;
No segundo campo, selecione o Match desejado, ou seja, o tipo de comparação entre o conteúdo que vem da base de dados e os valores de referência
No terceiro campo, defina os valores de referência para a comparação:
a. Para uma String literal, digite o valor desejado.
b. Para um alias de uma Dimensão já existente, selecione-a diretamente.
c. Para um alias de uma Dimensão ainda não existente, digite o nome desejado para a nova Dimensão e clique em Add [nome] as new Dimension.
No modal que aparece em seguida:
i. Defina o nome da nova Dimensão.ii. Opcionalmente, adicione uma descrição que ajude outros usuários a entenderem o propósito da Dimensão.
iii. Clique em Create para finalizar a criação da Dimensão.
2. Associação com Dimensões ou Tags
Após a definição da regra, é necessário associá-la a uma opção de Dimensão (ou Tag):
Clique no + abaixo da condição criada;
No primeiro campo, escolha entre
a. Uma Tag (tipo especial de Dimension que não recebe opções)
b. Uma Dimension existente
c. Uma nova Dimension, digitando o nome desejado e clicando em Add [nome] as new Dimension.
No modal que aparece em seguida:
i. Defina o nome da nova Dimensão
ii. Opcionalmente, adicione uma descriçãoiii. Clique em Create para finalizar a criação da Dimensão.
No segundo campo:
a. Se selecionou uma Tag:i. Selecione a Tag existente
ii. Digite o nome da nova Tag desejada — aqui, podem ser mais de uma.
No modal que aparece em seguida:i. Defina o nome da nova Tag
ii. Clique em Create para finalizar a criação.b. Se selecionou uma Dimensão:
i. Selecione a Dimension Option existenteii. Digite o nome da nova Dimension Option desejada
No modal que aparece em seguida:
i. Defina o nome da nova Dimension Option
ii. Clique em Create para finalizar a criação.
Para salvar essa Dimension Rule, clique em Salvar, localizado na parte superior direita da regra.
Adicionando um Then ou um Else
Ao configurar uma Dimension Rule condicional, é possível adicionar regras para lidar com os dados que atendem ou não atendem as condições estabelecidas. Para isso, é possível usar regras THEN e ELSE.
THEN: Indica o que deve acontecer quando a condição for atendida. Ou seja, se a linha da base corresponder ao critério especificado (por exemplo, conter determinada palavra ou valor), será aplicada a associação definida nesse bloco.
ELSE: Indica o que deve acontecer quando a condição não for atendida. Serve para capturar todos os outros casos — garantindo que as linhas que não corresponderem aos critérios da condição original também recebam uma classificação.
Para adicionar uma regra THEN ou ELSE:
Ao finalizar a Regra condicional, clique no menu ⁝;
Selecione THEN ou ELSE;
Crie uma nova regra (podendo ser condicional ou atribuição geral).
Customizando o período de vigência de uma Dimension Rule
Você pode personalizar o período de vigência de uma regra. Para isso:
Na seção Dimension Rules, localize a regra que deseja editar;
Clique no menu ⁝;
Selecione a opção Set data range;
Adicione as datas de início e fim nos campos Start Date e End Date;
Clique em Save para salvar as alterações.
Deletando uma Metric Rule
Na seção Dimension Rules, localize a regra que deseja editar;
Clique no menu ⁝;
Selecione a opção Delete;
Clique em Delete.
Confirmar se a Regra está funcionando
Após criar ou editar uma regra, a plataforma exibirá automaticamente uma mensagem informando se a regra foi aplicada corretamente, para a data selecionada em Sample Data.
Quando a regra está funcionando corretamente, será exibida uma mensagem confirmando que a Dimensão foi identificada no conjunto de dados. Exemplo:
“Dimension found in 1 out of 1 — 100% of all data points on 06/01/2024”
Já quando a regra não está funcionando corretamente, a mensagem indicará que a Dimensão não foi encontrada. Nesse caso, é recomendável revisar a configuração da regra. Exemplo:
“Dimension not found in any data points on 06/01/2024”