🧭 Contribuição de mídia: A contribuição de mídia é o nosso primeiro e principal output de modelagem, e significa quanto - absoluta ou percentualmente - cada variável de mídia representa da variável dependente analisada (vendas, receitas, leads, etc). A contribuição reflete o valor da variável de análise — lead ou conversão, por exemplo — e está sendo produzida de acordo com o investimento do período analisado.
🚠 Saturação de canais: É o cálculo do modelo que estima, de acordo com o investido no período analisado, qual o ponto ideal de investimento para trazer mais leads/conversões, ou se já chegou a um limite para aquele canal de mídia.
🔄 ROI / ROAS [ Return on Investment / Return on Ad Spend]: É o nosso cálculo de eficiência de mídia, também chamado de Uncover ROI. Ele nos fala quanto de receita foi gerada para cada $ gasto em um determinado veículo. Exemplo: se o ROI de TV Aberta é $1.50, significa que para cada $1 investido nesse veículo foi gerado $1.50 de volta para a marca em forma de receita. Quando a proporção é de 1 para 1, chamamos de break-even.
🔎 Modelo de atribuição: É o modelo pelo qual acompanha o percurso do cliente online até a conversão e determina como será atribuída a venda. O modelo mais utilizado é o de “último clique” ou “last click”, onde a conversão é atribuída 100% para o último anúncio em que o usuário clicou, e não capta efeitos de topo e meio de funil.
🎛️ Variáveis de controle: São o conjunto de inputs que alocamos ao modelo para entender os impactos de movimentações externas à marca. Variam de mudanças macroeconômicas que podem afetar o negócio do cliente (ex.: aumento da taxa Selic, inflação, desemprego, etc.) a fatores diretos não controlados (ex.: imapctos negativos de marca, feriados, busca orgânica da categoria, movimentação de competidores, etc.).
⚙️ Baseline: É a atribuição a vendas ou receitas que seriam geradas independentemente das ações de Marketing ou pelas variáveis de controle. Fazem parte do que chamamos de Intercept, ou seja, o corte que não é atribuido a nenhum outro input do modelo. O baseline geralmente indica a força de marca e também pode ser atribuido a padrões para comercialização de um produto (ex.: distribuição de um produto para vendas em lojas físicas).